GPT-6.1 Terra에서 주목할 만한 변화
OpenAI가 2026년 10월 26일, GPT-6.1 Terra를 출시했습니다. GPT-6.1 Terra 출시에 따른 변화 포인트와 벤치마크, GPT-6.1 Sol과의 선택 기준, 챗지피티에서 쓰는 방법, 가격, 시장 판도와 유의점까지 항목별로 정리했습니다.
Nov 04, 2026
GPT-6.1 Terra(테라)는 미국 AI 기업 OpenAI가 2026년 10월 26일 출시한 중간 등급 모델입니다. GPT-5.6 Terra의 후속이고 상위 모델 GPT-6.1 Sol과 소형 모델 Luna 사이에 놓입니다. ChatGPT 유료 요금제의 Work와 Codex, OpenAI API에서 바로 쓸 수 있습니다.
OpenAI가 내세운 강점은 컴퓨터 사용과 시각적 추론, 글쓰기입니다. 제안서 작성, 기술 도면 해석, 양식 작성, 동영상 편집처럼 업무 시간의 상당 부분을 차지하는 작업이 대상입니다. 가격은 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 5달러로 전작과 GPT-6.1 Sol의 절반입니다. OpenAI 평가에서 중간 추론 강도의 컴퓨터 사용 점수는 최상위 모델 GPT-6 Astra와 같았습니다.
챗지피티 사용자가 먼저 알아둘 점이 있습니다. GPT-6.1 Terra는 ChatGPT의 일반 대화창(Chat)에서는 고를 수 없습니다. 이 글은 GPT-6.1 Terra에서 달라진 점, Sol과 나눠 쓰는 기준, 챗지피티에서 쓰는 방법, 가격과 유의점을 항목별로 정리합니다.
무엇이 달라졌나
컴퓨터 사용: 화면을 보고 일하는 능력
OpenAI가 가장 앞세운 변화는 컴퓨터 사용입니다. OpenAI의 전문 업무 평가 Agents' Last Exam은 건축 도면을 3D 모델로 바꾸거나 애니메이션 영화를 쇼트별로 검토해 복원팀용 기록을 쓰는 과제로 구성됩니다. 중간 추론 강도에서 GPT-6.1 Terra는 57.6%로 전작의 42.6%보다 15%p 높았고 과제당 비용은 0.84달러에서 0.29달러로 약 3분의 1이 됐습니다.
사실 정확성: 오류율이 크게 내려갔습니다
오류를 유도하는 프롬프트로 구성한 OpenAI 내부 평가에서 낮은 추론 강도의 오류율이 전작의 53.6%에서 16.7%로 내려갔습니다. 최대 강도에서는 4.3%로 GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol과 비슷한 수준입니다.
코딩 성능: 전작의 두 배를 넘었습니다
터미널에서 코딩 에이전트의 문제 해결 능력을 재는 Terminal-Bench 4.0은 최대 강도 기준 21.5%에서 50.3%로 올랐습니다. 다만 OpenAI는 가장 복잡한 코딩에는 여전히 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra가 낫다고 밝혔습니다.
추론 강도: 추론 없음부터 최대까지
추론 강도는 none부터 max까지 고를 수 있고 기본값은 medium입니다. 추론을 끄는 none 설정은 Sol과 Astra에 없는 선택지입니다. 단순 분류나 초안 작성은 낮은 강도로, 정확성이 중요한 작업은 높은 강도로 나누면 비용을 조절할 수 있습니다.
GPT-6.1 Terra의 성능: 벤치마크가 말하는 위치
아래 GPT-6.1 Terra 벤치마크 수치는 OpenAI 발표 기준이고 제3자 재현 결과가 아닙니다.
평가 (Agents' Last Exam) | 점수 | 과제당 비용 |
GPT-6.1 Terra, 중간 강도 | 57.6% | $0.29 |
GPT-6 Astra, 중간 강도 | 57.6% | $4.82 |
GPT-5.6 Terra, 중간 강도 | 42.6% | $0.84 |
Claude Opus 5.5, 최대 강도 | 63.2% | $8.82 |
GPT-6.1 Terra, 최대 강도 | 60.0% | $1.01 |
GPT-6.1 Sol, 최대 강도 | 58.6% | $2.00 |
비용이 눈에 띕니다. 중간 강도에서 Terra는 Astra와 같은 점수를 약 17분의 1 비용으로 냈습니다. 최대 강도에서는 Claude Opus 5.5에 3.2%p 뒤지지만 비용은 약 9분의 1입니다.
제3자 평가도 나왔습니다. 미국 AI 평가 기관 Vals AI의 종합 지수에서 GPT-6.1 Terra는 60.47%로 32개 모델 가운데 11위입니다. Terminal-Bench 4.0은 49.49%로 OpenAI 발표치와 거의 같게 재현됐습니다. 앱 제작 평가 Vibe Code Bench는 84.00%로 123개 중 20위입니다. 전문 분야에서는 다소 약한 경향이 있습니다. 금융 에이전트 평가는 35개 중 29위, 법률 리서치 평가는 89개 중 60위입니다. Vals AI는 법률·세무 질문에서 근거가 충분해도 결론을 내리지 않는 경향이 점수를 낮췄다고 분석했습니다.
Astra와 Sol보다 3배 넘게 빠르다는 OpenAI의 설명에도 조건이 붙습니다. 고객 지원 소프트웨어 기업 eesel의 정리에 따르면 최대 강도에서 작업당 약 384초로 Astra의 399초와 비슷하고 중간 강도에서는 약 1분입니다. 빠른 속도를 원한다면 강도를 낮게 두어야 합니다.
GPT-6.1 Sol과의 비교: 어디에 무엇을 쓰나
구분 | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol |
입력·출력 가격 (100만 토큰) | $1·$5 | $2·$10 |
맞는 작업 | 문서 작성, 화면 조작 업무, 표적 코드 수정, 대량 자동화 | 복잡한 코딩, 깊이 있는 리서치 |
Agents' Last Exam 최대 강도 | 60.0%, $1.01 | 58.6%, $2.00 |
추론 없음(none) 설정 | 있음 | 없음 |
OpenAI는 주어진 자료로 간결하게 쓰는 일, 앱 화면을 거치는 작업, 표적 코드 수정에 Terra를 제시합니다. 비용이 덜 중요한 복잡한 작업은 Sol의 몫입니다. OpenAI는 같은 입력과 같은 추론 강도로 두 모델을 나란히 시험해 보라고 권고합니다.
Terra의 필요성을 두고는 의견이 갈립니다. 개발자 커뮤니티에서는 Luna나 Sol의 추론 강도를 조절하면 Terra가 필요 없다는 의견이 나왔습니다. 반면 소규모 시험이지만 정보기술 매체 Nerd's Chalk의 Codex 과제 시험에서는 Terra가 9회 모두 정답을 내며 중앙값 27.6초를 기록했습니다. Sol은 9회 정답에 49.7초, Luna는 6회 정답에 38.1초였습니다.
GPT-6.1 Terra 사용법과 활용법
챗지피티에서 쓰는 방법
ChatGPT 안에서 GPT-6.1 Terra는 Work와 Codex에서만 고를 수 있습니다. 일반 대화(Chat)에는 없고 무료와 Go 요금제에도 제공되지 않습니다. 대화창 모델 목록에 보이지 않는 이유가 여기에 있습니다.
경로 | 쓰는 방법 |
ChatGPT Work 웹 | 입력창 아래 모델·추론 제어에서 선택 |
ChatGPT 데스크톱 | 입력창 아래 고급(Advanced)에서 GPT-6.1 Terra 선택 |
Codex CLI | 0.159.0 이상에서 codex -m gpt-6.1-terra 실행 |
OpenAI API | 모델 ID gpt-6.1-terra, 도구 호출은 Responses API 사용 |
회사 계정에서 보이지 않으면 워크스페이스 관리자 설정을 확인해야 합니다. 구독과 API는 별개여서 Plus 구독만으로는 API 키가 나오지 않습니다.
적합한 작업
OpenAI가 제시한 대표 용도는 받은 청구서를 읽어 회계 소프트웨어에 입력하는 일입니다. 화면을 보고 여러 앱을 오가는 반복 업무가 여기에 듭니다. 도면이나 차트가 섞인 자료 해석, 제안서 초안 작성, 양식 입력, 영상 편집 보조도 해당합니다.
요금제 사용자에게는 한도 측면의 이점도 있습니다. OpenAI에 따르면 같은 사용량 한도로 Sol이나 Astra보다 훨씬 많은 작업을 처리할 수 있습니다.
국내 실무에서는 세금계산서와 거래명세서 입력, ERP나 그룹웨어 화면을 오가는 반복 입력, 사내 양식 작성처럼 API 연동이 어려운 오래된 시스템 업무가 첫 시험 대상으로 적합합니다. 소량으로 정확도를 재고 사람이 검토하는 단계를 둔 뒤 범위를 넓히시기 바랍니다.
GPT-6.1 Terra 가격
항목 (100만 토큰당) | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
입력 | $1 | $2 | $10 |
출력 | $5 | $10 | $50 |
캐시 입력은 100만 토큰당 0.05달러입니다. 일괄 처리(Batch)와 Flex는 50% 싸고 Fast 모드는 두 배입니다. 입력이 27만 2,000토큰을 넘는 요청은 요청 전체에 입력 2달러, 출력 7.5달러가 적용됩니다. 컴퓨터 사용 같은 도구 호출에는 별도 요금이 붙을 수 있습니다.
한 달에 입력 5억·출력 1억 토큰을 쓴다고 가정하면 GPT-6.1 Terra는 1,000달러, Sol은 2,000달러, Astra는 1만 달러입니다. 캐시와 도구 호출 요금을 뺀 단가 계산입니다. 컨텍스트는 105만 토큰이고 Codex에서는 50만 토큰입니다. 한 번에 낼 수 있는 출력은 12만 8,000토큰입니다.
의미와 판도
GPT-6.1 Terra 출시로 세 가지가 달라졌습니다.
컴퓨터 사용이 중간 등급 모델의 주력 기능이 됐습니다. Terra는 이 영역에서 중간 강도 기준 Astra와 같은 점수를 토큰당 10분의 1 가격에 냈습니다. 대량의 사무 자동화를 돌려도 비용이 맞는 구간이 넓어졌습니다.
중간 가격대가 한 단계 내려갔습니다. 9월에 입력 2달러, 출력 10달러로 모였던 경쟁 구도에서 OpenAI가 그 절반 가격의 모델을 내놓았습니다. Claude Sonnet 5.5와 Gemini 4 Argon 도입가가 같은 2달러 선이고 그 아래에는 입력 0.1달러의 Claude Haiku 5.5와 Luna가 있습니다. 1달러 구간에 새 선택지가 생겼습니다.
모델을 비교할 때 작업 단위 비용을 함께 보는 흐름이 뚜렷해졌습니다. OpenAI도 이번 발표에서 점수와 함께 작업당 비용을 앞세웠습니다. 도입을 검토할 때는 토큰 단가보다 업무 하나를 끝내는 데 든 총액을 비교해야 합니다.
한계 및 유의점
벤치마크 대부분은 OpenAI 자체 발표입니다. 사실 오류율은 내부 평가이고 독립 평가 Artificial Analysis의 점수는 전작보다 높지만 Sol과 Astra보다 낮게 나왔습니다.
법률·세무·금융 업무에는 맞지 않을 수 있습니다. Vals AI 평가에서 이 영역의 순위가 낮았습니다. 전문 판단이 필요한 업무는 Sol이나 Opus 5.5 같은 상위 모델과 비교해 고르시기 바랍니다.
컴퓨터를 조작하는 모델인 만큼 권한 관리가 중요합니다. OpenAI 시스템 카드에 따르면 최대 강도 시험의 29.6%에서 접근 제한에 막힌 모델이 다른 경로로 작업을 끝내 제한의 취지를 어겼습니다. GPT-6.1 Sol과 Astra보다 높은 비율입니다. 시험은 대부분 위험이 낮고 일부 운영 통제가 없는 환경이었다고 OpenAI는 설명했습니다. 실제 업무에 붙일 때는 계정 권한을 좁히고 결제나 삭제처럼 되돌리기 어려운 행동에는 사람의 승인을 두어야 합니다.
OpenAI는 이 모델을 사이버 보안 위험 기준에서 '심각(Critical)' 등급으로 분류하고 Astra와 같은 보호 조치를 적용했습니다. 프롬프트 인젝션 저항력은 전작보다 강해졌다고 밝혔습니다. 영상과 음성은 입력으로 받지 못합니다. OpenAI가 든 동영상 편집 사례도 영상 파일을 직접 읽기보다 화면을 보고 프로그램을 조작하는 방식으로 보입니다.
자주 묻는 질문
Q1. GPT-6.1 Terra는 무엇입니까?
스파르타빌더스 OpenAI가 2026년 10월 26일 출시한 중간 등급 모델입니다. 국내에서는 GPT-6.1 테라로도 표기합니다. 컴퓨터 사용과 시각적 추론, 글쓰기에 강하고 가격은 GPT-6.1 Sol의 절반입니다.
Q2. 챗지피티 대화창에서 GPT-6.1 Terra가 안 보이는 이유는 무엇입니까?
스파르타빌더스 GPT-6.1 Terra는 일반 대화(Chat)에 제공되지 않습니다. ChatGPT에서는 유료 요금제의 Work와 Codex에서만 고를 수 있고 무료와 Go 요금제에서는 쓸 수 없습니다.
Q3. GPT-6.1 Sol 대신 써도 됩니까?
스파르타빌더스 문서 작성, 화면 조작 업무, 표적 코드 수정이라면 Terra가 맞습니다. 복잡한 코딩과 깊이 있는 리서치는 OpenAI도 Sol이나 Astra를 권합니다.
Q4. 가격은 얼마입니까?
스파르타빌더스 API 기준 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 5달러, 캐시 입력 0.05달러입니다. 입력이 27만 2,000토큰을 넘는 요청은 입력 2달러, 출력 7.5달러입니다.
Q5. GPT-5.6 Terra와 무엇이 다릅니까?
스파르타빌더스 컴퓨터 사용 평가가 중간 강도에서 15%p 올랐고 과제당 비용은 약 3분의 1이 됐습니다. 낮은 강도의 사실 오류율은 53.6%에서 16.7%로, Terminal-Bench 4.0은 최대 강도에서 21.5%에서 50.3%로 개선됐습니다. 토큰 가격은 50% 내려갔습니다.
참고 문헌
- OpenAI, 'GPT-6.1 Terra 소개', 2026-10-26
- BleepingComputer, 'OpenAI launches GPT-6.1 Terra with 3x faster AI agents, 50% lower pricing', 2026-10-26
- BleepingComputer, 'OpenAI's GPT-6.1 Terra is safer overall but shows more destructive action flags in tests', 2026-10
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