팬데믹의 영향으로 디지털 교육이 일상 속으로 들어오면서 관련 기술이 급격하게 발전했습니다. 그리고 최근, AI의 등장으로 또 한 번의 혁신이 이뤄졌죠.
이번 글에서는 디지털 교육을 운영하기 위한 핵심 기술인 LMS에 AI를 도입하면 어떤 이점을 얻을 수 있는지 알려드리겠습니다.
*LMS : 학습 관리 시스템(Learning Management System)의 약어로, 학습자의 학습을 지원하고 관리하는 시스템을 의미합니다. 디지털 교육 활동을 돕는 온라인 학습 도우미로 생각할 수 있습니다.
AI 기반 LMS란?
다양한 AI 기술을 접목해 교육 자료를 학습하고 관리할 수 있도록 돕는 소프트웨어 플랫폼을 의미합니다. 방대한 양의 데이터를 기반으로 학습자의 행동, 선호도, 성과를 분석하여 최적화된 학습 경험을 줄 수 있는 딥러닝 시스템이라고 할 수 있습니다.
AI 기반 LMS의 장점 6가지
1. 데이터 기반 통찰력 제공
AI는 학습자의 행동, 진행 상황 등에 대한 방대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 학습자의 잠재적인 성과와 실패까지 예측할 수 있는 모델을 생성하는 데 도움을 줄 수 있죠. 또한 테스트 해결에 소요된 시간, 시도 횟수 등 다양한 요소를 고려하여 평가를 진행할 수 있습니다. 학습자의 진행 상황을 평가하고, 강의 자료를 분석하여 단점을 개선한 콘텐츠를 학습자에게 제공할 수 있는 장점이 있습니다.
활용 예시
‘아이 포트폴리오’, ‘클라썸’ 등 교육 기업에서는 AI를 통해 축적된 데이터를 바탕으로 예측 분석 도구를 제공합니다. 이 때문에 자사의 교육 솔루션의 콘텐츠를 기획하거나 학습자에게 알맞은 질문을 추천하고 답변하는 등의 업무 자동화를 하고 있습니다.
2. 학습자 역량에 맞는 맞춤형 학습 제공
학습자의 역량에 맞는 맞춤형 프로그램을 제공하는 것은 중요한 일이죠. 일반적인 LMS는 개별 수준을 정의하는 것이 어렵기 때문에 획일화된 교육만 제공할 수 있습니다. 동일한 강의 내용과 과제를 부여하는 수준이 다죠.
하지만 AI 기반의 LMS는 개별 학습자의 필요, 능력, 선호도를 분석하여 참여도를 높이고 더욱 효과적인 교육을 제공해 줍니다. 학습자 별로 선호하는 학습 방식에 맞게 콘텐츠를 원하는 대로 조정하여 학습 수준을 조정하는 데 도움을 주죠. 학습자는 최적의 학습 결과를 얻을 수 있게 됩니다.
활용 예시
대입 면접 솔루션 ‘몬스터 T’는 지원자의 강점과 약점을 맞춤형으로 분석해 면접 능력을 개선하도록 돕습니다. 문항별로 면접 연습 영상을 다시 보거나 시선처리, 표정이나 억양 변화, 음성 휴지기 등을 확인해 개선 방법을 제시해줍니다.
3. 챗봇으로 학습자의 요청에 빠른 응답
학습 중에 학습자가 질문이나 의문을 갖는 것은 흔한 일이죠. AI 기반 LMS에는 일반적으로 질문과 안내에 대한 빠른 답변을 제공할 수 있는 AI 챗봇이 함께 제공됩니다. 자연어 처리* 기능을 활용하기 때문에 학습자가 음성 명령이나 텍스트 기반 쿼리를 사용하여 질문을 하면 사람의 개입 없이 즉각적으로 학습자를 지원해 주는 관리 업무를 해줍니다. 학습자가 당면하는 일반적인 문제에 대해 빠르고 정확한 응답을 제공해주기 때문에 시간이 지날수록 학습자 관리에 더 효율적이겠죠.
*자연어 처리(NLP)란 머신러닝을 사용하여 텍스트의 구조와 의미를 파악하는 기술을 의미합니다. AI가 텍스트를 분석한 후 정보를 추출하여 학습자와의 대화를 더욱 정확하게 이해하고 답변할 수 있는 역할을 합니다.
4. 사용자의 학습 경험 향상
학습자가 어려움을 겪는 부분에 대해 AI 챗봇을 사용할 수 있습니다. 음성 인식, 쓰기, 읽기 및 듣기 연습을 통해 학습자의 질문에 실시간으로 답변하고, 개인화된 학습 자료를 추천하여 학습자의 참여도를 높여줍니다. 이러한 상호작용은 학습자가 수업에 더욱 적극적으로 참여하게 만들고, 학습 과정에서 발생하는 오류를 즉시 인식하고 수정할 수 있게 도와주는 튜터 역할을 하게 되는 것이죠.
5. 업무 관리 효율성 증가
교육에는 많은 콘텐츠가 필요합니다. 매 과정마다 새로운 텍스트와 실용적인 과제를 제공하고 그에 따른 피드백이 있어야 합니다. AI는 반복되고 시간이 많이 걸리는 채점과 피드백, 일정 등과 같은 관리 작업을 자동화 할 수 있습니다. 이로 인해 더 높은 효율성과 생산성을 달성하여 비용을 절감하고 처리 시간을 단축할 수 있습니다.
또한 AI 기반 e-Learning 솔루션은 클라우드에 배포하는 시스템을 실행하기 때문에 콘텐츠를 관리하고 유지하는 데 필요한 자원이 적게 듭니다. 새로운 기술을 습득하는 데 투자되는 작업 시간이 줄어들고 교육자는 비즈니스 목표를 더 빠르게 달성할 수 있는 장점이 있죠.
즉, AI는 LMS를 관리하는 시간을 단축하고 교육 효율성은 향상 시킵니다. 이는 곧 ROI 평가에 큰 영향을 미쳐 예상보다 훨씬 빠르게 수익을 창출할 수 있다는 장점도 있습니다.
6. 게이미피케이션(Gamification)으로 학습 흥미 향상
‘게이미피케이션’은 게임의 메커니즘, 사고방식, 디자인 요소 등을 적용해 사용자에게 재미와 보상을 제공하여 사용자 경험을 충족시키는 것을 뜻합니다. 학습 동기 부여와 참여를 보장하는 수강 환경은 중요한 역할을 합니다. AI는 기존 LMS의 교육 콘텐츠를 활용해 맞춤형으로 학습 목표를 달성하고 학습 과정에 적극적으로 참여하도록 보상을 통한 성취감을 느낄 수 있게 해줍니다.
표준 LMS와 AI 기반 LMS 비교
수동적인 학습 경험을 제공하는 표준 LMS와 달리 AI 기반 LMS는 맞춤형 학습 경로를 제공하는 데 훨씬 유리합니다. 채점, 피드백, 결과 전송 등 관리 작업에 필요한 인력 리소스를 효율적으로 사용할 수 있기 때문이죠. 아래의 내용을 살펴보시고 AI 기반 교육이 어떤 효용이 있는지 확인해 보세요.
측면 | 표준 LMS | AI 기반 LMS |
개인화 | 사전에 제공된 학습 자료를 기반으로 획일화된 학습 경험 제공 | 개별 학습자 행동, 선호도, 성과를 사용하여 맞춤형 학습 경험 제공 |
데이터 분석 | 교육자가 직접 데이터를 수집하고 수동적으로 해석해야 함 | 자동화를 통해 교육자의 개입을 최소화 함 |
콘텐츠 | 고정된 커리큘럼을 기반으로 강좌, 강의, 피드백 등을 만들고 제공하는 시간과 노력이 필요함 | 학습 이력과 선호도를 바탕으로 기존 자료를 신속하게 가져오고, 새로운 콘텐츠를 생성하거나 간단히 요약해 줌 |
적응성 | 학습자 개인의 요구에 맞춘 실시간 조정이 어렵고, 학습 경로는 모든 학습자에게 동일하게 유지됨 | 학습자의 기술, 선호도, 목표에 따라 고도로 개인화된 학습 경로를 제공해줌 |
자동화 | 채점, 피드백, 일정 알림 등과 같은 행정 작업에 수동 입력이 필요함 | 일상적인 행정 작업을 자동화하여 추가적인 관리가 필요 없음 |
상호작용 | 학습 지원을 위한 소통이 느리고 다양한 언어 지원, 자동 번역 측면에 한계가 존재함 | AI 도우미나 챗봇을 이용한 자연어 처리를 통해 음성을 인식하고 여러 언어를 번역하는 등 즉각적인 소통이 가능함 |
피드백 | 교육자에게 의존한 평가를 받아야 함 | 학습자의 학습 여정, 패턴 분석을 통해 즉각적인 피드백을 제공함 |
AI 기반 LMS 구축이 필요한가요? 자사 서비스를 성공시켜본 스파르타빌더스와 함께하세요
스파르타코딩클럽의 LMS는 코딩 교육 분야에서 50만 명 이상의 학습자들에게 성공적인 결과를 제공하고 있습니다. 학습자들은 최적화된 사용자 경험을 누리며 유연한 학습 환경을 체험하고 있습니다. AI 기반의 LMS 구축을 계획 중이시라면 아래의 ‘둘러보기’를 통해 프로젝트를 문의해 주세요.
CREDIT
글 | 신수지 팀스파르타 에디터
Share article
Subscribe to our newsletter